為進一步提升港口通關效率,減少人工干預,降低鉛封識別錯誤率,加強海關的有效監管,外理公司職工技能創新人才工作室組織相關成員對卸船環節的“鉛封有無識別功能”進行多次優化討論�
自公司推行智能化理貨系統之后,鉛封有無的識別方式一直是靠攝像頭拍照后用圖片進行自動識別,對存在疑問的照片由人工視覺識別。但因多種原因,如:鉛封本身形態多樣、安裝位置不固定,不同企業使用的鉛封在大小、顏色和材質上差異較大,部分鉛封還可能存在磨損、銹蝕或被遮擋的情況,導致視覺識別困難。此外,港口作業環境復雜,光線變化、集裝箱反光以及惡劣天氣等因素都會干擾圖像采集和算法判斷。現有的智能識別技術若訓練數據不足或算法適應性不強,在面對特殊鉛封或復雜場景時容易誤判,增加了自動識別的難度,影響整體識別準確率。從而也導致現場員工需多次進入堆場核實鉛封問題,在增加了安全風險的同時也降低了工作效率�
針對這一問題信息技術部成員提出多種解決方案,如文韜提出優化AI識別算法,通過深度學習增加鉛封樣本庫,覆蓋不同角度、光照條件下的鉛封形態,減少誤判率;左屹建議�AI識別后增加人工抽檢環節,對系統標記“異常”的集裝箱進行二次核查,確保萬無一失。方德才希望引入區塊鏈技術,將鉛封識別數據實時上鏈,確保數據不可篡改,便于事后追溯和責任認定。柳悅則更加支持在現有理貨系統中增加箱門視頻拍攝功能�AI識別后自動存儲視頻片段,供人工復核或爭議調取�
經過綜合評估,柳悅的方案被采納為最優解,并即刻投入實踐應用。在經過三個月的試點運行后,該方案的優勢日益顯現,
既能提升AI識別的可靠性,又避免過度依賴人工或復雜技術改造,實現“智能識�+視頻存證”雙保險。同時鉛封識別準確率的提升顯著增強海關監管效能,通過精準捕捉鉛封異常情況,可有效防范走私、貨物流失等風險。對港口而言,高效準確的鉛封識別能大幅減少貨物交接爭議,避免因人工核驗導致的作業延誤,提升碼頭周轉效率;同時降低因鉛封問題引發的貨損賠償風險,維護港口運營秩序和商業信譽。整體上,該技術升級將推動海關-港口協同監管的智能化水平,縮短通關時間,優化口岸營商環境,為國際貿易鏈提供更安全、更流暢的物流支撐�